Am Beispiel der intelligenten Tierüberwachung
Beschreibung
Künstliche Intelligenz (KI) unterstützt die Menschen in verschiedenen Lebensbereichen bei der Bewältigung unterschiedlichster Aufgaben und verhilft dazu, deutlich effizienter und zugleich ressourcenschonender zu arbeiten. Trotzdem verwendet nur eine verschwindend geringe Anzahl der deutschen Unternehmen KI, weil sich ein Gros von ihnen unsicher hinsichtlich der einzuhaltenden datenschutzrechtlichen Vorgaben sind und die Risiken des Einsatzes von KI für sie aufgrund vieler ungeklärter datenschutzrechtlicher Fragen als nicht eingrenzbar erscheinen. Selbst die Europäische Kommission räumt ein, dass die Anwendung der DS-GVO insbesondere für kleine und mittelständische Unternehmen eine Herausforderung darstellt. Die Rechtsunsicherheiten bestehen, weil grundlegende datenschutzrechtliche Fragen offen sind. Diese Arbeit liefert Antworten auf viele wesentliche und dennoch ungeklärte datenschutzrechtliche Fragestellungen und bietet Lösungen zum Abbau (vermeintlicher) datenschutzrechtlicher Hürden in der Praxis.
Inhaltsübersicht
1. Datenschutz und Digitalisierung im Stall
Vom Jäger und Sammler – Datenwirtschaft und landwirtschaftlicher Digitalstall – Technischer Hintergrund: Künstliche Intelligenz und Machine Learning
2. Erhebung der Bilddaten
Anwendbarkeit der DS-GVO – Mögliche Rechtsgrundlagen für die Verarbeitungen im Rahmen des Digitalstalls – Schlussfolgerungen für den Digitalstall
3. Cloud-Speicherung
Cloud Computing – Anwendbarkeit der DS-GVO bei einer Cloud-Speicherung – Rechtmäßigkeit der Cloud-Speicherung
4. Analyse der Bilddaten mittels Künstlicher Intelligenz
Anwendbarkeit der DS-GVO bei der Analyse durch Künstliche Intelligenz – Rechtsgrundlagen für die Analyse mittels Künstlicher Intelligenz – Verbot des Einsatzes Künstlicher Intelligenz durch Art. 22 DS-GVO?
5. Gesamtergebnisse für den Digitalstall
6. Zusammenfassung der wesentlichen Ergebnisse
Literatur- und Sachwortverzeichnis
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